NDWI

El Índice de Agua de Diferencia Normalizada (NDWI, por sus siglas en inglés de Normalized Difference Water Index) es una herramienta útil en la teledetección para realzar y monitorear la presencia de agua en las imágenes capturadas por satélite. Desarrollado por McFeeters en 1996, el NDWI ha encontrado aplicaciones en varias áreas, desde el monitoreo de la calidad del agua hasta el seguimiento de los cambios en los cuerpos de agua a lo largo del tiempo.

¿Cómo se calcula el NDWI?

El NDWI se calcula utilizando la reflectancia de dos bandas espectrales específicas. En su forma más común, se utiliza la banda del verde visible (Green) y la banda del infrarrojo cercano (NIR). Aquí está la fórmula general para calcular el NDWI:

NDWI = (Green – NIR) / (Green + NIR)

Las longitudes de onda exactas de las bandas Green y NIR pueden variar dependiendo del instrumento de teledetección específico que se esté utilizando.

¿Para qué sirve el NDWI?

El NDWI se utiliza para destacar las áreas de agua en las imágenes de satélite. Cuando se calcula el NDWI para una imagen, los píxeles con agua tendrán valores de NDWI altos, mientras que los píxeles sin agua tendrán valores de NDWI bajos.

Esto es útil en una serie de aplicaciones. Por ejemplo, se puede utilizar el NDWI para monitorear cambios en los niveles de agua de los lagos y ríos a lo largo del tiempo. También puede ser útil para detectar inundaciones y áreas de agua estancada después de un desastre natural. En la gestión de los recursos hídricos, el NDWI puede ser una herramienta valiosa para identificar las zonas con escasez de agua o las zonas con agua subterránea.

Es importante tener en cuenta que, como todos los índices de teledetección, el NDWI tiene limitaciones. Por ejemplo, puede ser afectado por la presencia de nubes, que también tienden a tener valores de NDWI altos. Además, puede tener dificultades para diferenciar entre las áreas de agua abierta y ciertos tipos de vegetación saturada de agua.

El Índice de Agua de Diferencia Normalizada (NDWI) tiene aplicaciones significativas en el sector agrícola, principalmente en la gestión de riego, detección de estrés hídrico en cultivos, y el seguimiento de la humedad del suelo. Aquí te muestro algunos usos:

1. Gestión de Riego: El NDWI puede ayudar a los agricultores a determinar cuándo y dónde necesitan regar. Un valor bajo de NDWI podría indicar que una parcela de tierra está relativamente seca y podría necesitar riego. Además, con imágenes satelitales y análisis de NDWI durante el tiempo, los agricultores pueden identificar patrones de distribución de agua y mejorar su eficiencia de riego.
2. Detección de Estrés Hídrico: Las plantas sometidas a estrés hídrico pueden mostrar un valor más bajo de NDWI. Los agricultores pueden utilizar esta información para identificar áreas de un campo que pueden estar experimentando estrés hídrico, lo que les permite intervenir de manera oportuna.
3. Seguimiento de la Humedad del Suelo: El NDWI puede ser una herramienta útil para el seguimiento de la humedad del suelo en grandes áreas. Esto puede ser especialmente útil para determinar cuándo sembrar o cosechar, ya que estas actividades pueden ser afectadas por los niveles de humedad del suelo.
4. Estimación del Rendimiento de los Cultivos: Algunos estudios han demostrado que hay una correlación entre el NDWI y el rendimiento de los cultivos. Esto podría permitir a los agricultores estimar el rendimiento de sus cultivos durante la temporada y tomar decisiones sobre la venta o almacenamiento de sus productos.
5. Identificación de Áreas Anegadas: Las inundaciones o áreas anegadas pueden ser fácilmente identificadas con NDWI. Esto puede ayudar a los agricultores a mitigar los impactos y tomar las acciones correctivas necesarias.