Categoría: Imágenes Satelitales

El Índice de Vegetación Resistente a la Sombra (OSAVI por sus siglas en inglés, Optimized Soil-Adjusted Vegetation Index) es un índice de vegetación avanzado utilizado en teledetección y análisis de imágenes satelitales para evaluar la salud y la densidad de la vegetación en áreas que pueden estar parcialmente cubiertas por sombra u otros obstáculos. El OSAVI se desarrolló como una mejora del SAVI (Soil-Adjusted Vegetation Index) para abordar las limitaciones que presenta este último en áreas con sombra. El SAVI fue diseñado para ajustar la influencia del suelo en las mediciones de vegetación, pero no consideraba la presencia de sombras que pueden afectar las mediciones de manera significativa. El OSAVI busca resolver este problema y proporcionar mediciones más…

El Índice de Área Foliar (LAI por sus siglas en inglés, Leaf Area Index) es una métrica crucial en la teledetección y el análisis de imágenes satelitales que proporciona información sobre la cantidad de hojas presentes en una determinada área de vegetación. El LAI es esencial para evaluar la salud y el crecimiento de la vegetación, así como para comprender los procesos de intercambio de energía y gases entre la superficie terrestre y la atmósfera. Desarrollo: El concepto de LAI se desarrolló en el campo de la biología vegetal y luego se adaptó para su uso en teledetección y análisis de imágenes satelitales. Se basa en la comprensión de que la cantidad de hojas en una vegetación influye…

El Índice de Vegetación Ajustado al Suelo (SAVI por sus siglas en inglés, Soil-Adjusted Vegetation Index) es una herramienta avanzada en el campo de la teledetección y el análisis de imágenes satelitales, diseñada para mitigar la influencia de la variabilidad del suelo en las mediciones de vegetación. Fue desarrollado para abordar las limitaciones de los índices de vegetación tradicionales, como el NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), que pueden verse afectados por la reflectancia del suelo y dar lugar a estimaciones inexactas de la salud vegetal. El SAVI fue desarrollado como una evolución del NDVI para corregir la influencia del fondo del suelo en las mediciones de vegetación. La reflectancia del suelo puede variar considerablemente debido a factores como…

El Índice de Vegetación con Corrección Atmosférica (ARVI por sus siglas en inglés, Atmospherically Resistant Vegetation Index) es una herramienta esencial en el campo de la teledetección y el análisis de imágenes satelitales para monitorear la salud y vigor de la vegetación en diferentes áreas terrestres. Fue desarrollado para abordar una limitación importante de otros índices de vegetación, que es la influencia de la dispersión y absorción de la luz por parte de la atmósfera en las mediciones realizadas desde el espacio. El ARVI se desarrolló como una mejora de los índices de vegetación más convencionales, como el NDVI (Normalized Difference Vegetation Index). A diferencia del NDVI, el ARVI incorpora una corrección atmosférica que reduce el impacto de…

El Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada Mejorado (EVI, por sus siglas en inglés de Enhanced Vegetation Index) es un índice desarrollado para mejorar la sensibilidad a las diferencias en la cobertura de la vegetación y proporcionar una medición más precisa de la densidad de la vegetación en áreas donde la vegetación es densa. ¿Cómo se calcula el EVI? El EVI se calcula utilizando la reflectancia de tres bandas espectrales: la banda roja (Red), la banda de infrarrojo cercano (NIR), y la banda azul (Blue). Aquí está la fórmula para calcular el EVI: EVI = 2.5 * ((NIR – Red) / (NIR + 6 * Red – 7.5 * Blue + 1)) En esta fórmula, NIR, Red y…